Mybatis如何使用druid数据连接池 |
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数据库连接池的作用
学习数据库连接池之前我们也应该听过线程池的,他们虽然技术分支不一样,但是池的思想都是一样的, 用了享元模式,达到复用的思想,即不用每次都去创建连接对象,如果这个对象是一个很重的资源对象, 比如:创建线程,是需要和操作系统申请, 创建数据库连接是要建立网络连接 也是一个复杂的过程, 所以这种重的资源一旦创建最好复用。 规范接口java的JDBC连接规范, 已经制定了数据源接口 javax.sql.DataSource, 所以标准已经制定,任何Java方面的ORM框架都必须遵守这一套规范, 要不然没人想去学。 在Mybatis的配置文件中,我们的环境配置都是这样 首先作为一个XML的配置文件, 必须得有代码去解析, 要不然是毫无意义的。 从配置文件中我们可以知道事务管理器使用的是JDBC事务管理, 数据源采用的池化。 所以要弄明白如何把内置的池化数据源换成Druid我们得开解析这段配置的源码, 看看Mybatis留给了开发者怎么样的扩展点。 代码解析XML文件过程Mybatis的XML解析技术, 如果只是学API建议,不用学,等需要用到的时候在学, 因为api根本没有意义, 如何解析构建XML解析树原理才是值得花时间去学习。XML解析跳过。 XMLConfigBuilder.parseConfiguration environmentsElement(root.evalNode("environments")); //设置environments解析整体逻辑如下: private void environmentsElement(XNode context) throws Exception { //解析environment if (context != null) { //判断有没有环境配置存在 if (environment == null) { environment = context.getStringAttribute("default"); //使用默认的 } for (XNode child : context.getChildren()) { //遍历所有的环境 String id = child.getStringAttribute("id"); if (isSpecifiedEnvironment(id)) { //判断当前环境是不是指定的 TransactionFactory txFactory = transactionManagerElement(child.evalNode("transactionManager")); //事务管理工厂 DataSourceFactory dsFactory = dataSourceElement(child.evalNode("dataSource")); //创建数据库连接池工厂 DataSource dataSource = dsFactory.getDataSource(); //获取数据库连接池 Environment.Builder environmentBuilder = new Environment.Builder(id) .transactionFactory(txFactory) .dataSource(dataSource); //组装建造者 configuration.setEnvironment(environmentBuilder.build()); //构建环境对象 break;/*说明数据源环境在mybatis中只存在一份, 只能使用一套配置*/ } } } }从上述代码可以看出关键点就是在于事务管理和数据源 transactionManagerElement 解析事务管理 private TransactionFactory transactionManagerElement(XNode context) throws Exception { if (context != null) { String type = context.getStringAttribute("type"); //获取事务管理器类型别名 Properties props = context.getChildrenAsProperties(); //获取属性配置 TransactionFactory factory = (TransactionFactory) resolveClass(type).getDeclaredConstructor().newInstance(); //使用构造方法反射进行实例化 factory.setProperties(props); //设置属性 return factory; } throw new BuilderException("Environment declaration requires a TransactionFactory."); }整体的代码逻辑还是很简单的,就是读取配置,根据配置的关键字别名找到对应的类, 进行反射实例化对象。 工厂对象的实现类 2个事务工厂类,分别生产Jdbc事务(JdbcTransaction) 和 被管理的事务(ManagedTransaction) 区别就是 JDBC事务 commit和rollback都是由自己控制的, 而被管理的事务的提交和回滚的操作是空即自己不做,交给别人去做,例如Spirng dataSourceElement 解析数据源关键点来了, 看了这里的代码就知道如何替换Driud数据源了。 上代码: private DataSourceFactory dataSourceElement(XNode context) throws Exception { if (context != null) { String type = context.getStringAttribute("type"); //获取类型别名 Properties props = context.getChildrenAsProperties(); //获取属性配置 DataSourceFactory factory = (DataSourceFactory) resolveClass(type).getDeclaredConstructor().newInstance(); //实例化对象 factory.setProperties(props); return factory; } throw new BuilderException("Environment declaration requires a DataSourceFactory."); }代码中读取了别名, 如何去获取对应的类进行反射实例化创建对象即 数据源工厂, 既然工厂,说明就是用来生成数据源的,看看工厂的实现。 可见顶级数据源工厂接口下一共由3个实现,分别是 无池化 、池化、 Jndi 。 Jdni是说明就不讨论了,感兴趣可以自己学习学习。 其中池化数据源工厂又是继承的无池化的数据源工厂。 所以上述代码解析完之后我们得到了一个数据源工厂, 在回来看外面的代码。 DriudDataSourceFactory: public class DruidTransactionFactory implements DataSourceFactory { private DruidDataSource dataSource; @Override public void setProperties(Properties props) { props.setProperty("driverClassName", props.getProperty("driver")); try { dataSource = (DruidDataSource) DruidDataSourceFactory.createDataSource(props); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); throw new RuntimeException("we cant config druid"); } } @Override public DataSource getDataSource() { return dataSource; } } 总结一切的真相都逃不过源码。。。。。。。。。。。。。。 |
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